Nel panorama dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML), le aziende si trovano di fronte a un panorama in continua evoluzione. L'adozione di AI e ML offre enormi vantaggi, ma richiede anche piattaforme robuste e scalabili per gestire e implementare soluzioni innovative. Una delle piattaforme che sta guadagnando molta attenzione è Red Hat OpenShift AI, un ambiente progettato per supportare la creazione, l'addestramento, la distribuzione e la gestione di modelli AI/ML.

Cos'è OpenShift AI?

Red Hat OpenShift AI è una piattaforma integrata per data scientist, sviluppatori e amministratori IT, progettata per supportare il ciclo di vita completo delle applicazioni AI e ML in ambienti cloud ibridi e on-premise. Si basa su Red Hat OpenShift, una piattaforma Kubernetes che semplifica la gestione di container, applicazioni cloud-native e microservizi.

L'obiettivo principale di OpenShift AI è fornire un ambiente sicuro e flessibile che consenta alle aziende di sviluppare e implementare soluzioni AI su larga scala, integrando strumenti open source e supportando vari framework di apprendimento automatico, tra cui TensorFlow, PyTorch e altri. OpenShift AI offre una serie di strumenti e funzionalità per semplificare la creazione e la gestione di modelli di machine learning, accelerando i tempi di sviluppo e riducendo la complessità operativa.

OpenShift AI è progettato per favorire la collaborazione tra i diversi team coinvolti nei progetti AI/ML, come data scientist, ingegneri e sviluppatori. La piattaforma consente di gestire il ciclo di vita completo dei modelli, dalla raccolta e preparazione dei dati, all'addestramento, fino alla distribuzione e al monitoraggio in produzione.

Caratteristiche di OpenShift AI

Containers e portabilità

Una delle caratteristiche distintive di OpenShift AI è l'uso dei containers. Gli ambienti di sviluppo, come JupyterLab, offrono una soluzione pratica per i data scientist per creare e testare modelli di machine learning sui loro laptop. Tuttavia, la condivisione del lavoro e la collaborazione tra team possono risultare complesse, soprattutto quando si utilizzano risorse hardware specializzate come GPU costose. OpenShift AI risolve questo problema grazie all'utilizzo di containers Docker, che consentono di portare l'ambiente di sviluppo ovunque sia necessario, facilitando la collaborazione e garantendo l'accesso a risorse come le GPU senza i vincoli hardware tradizionali.

Integrazione con strumenti di terze parti

OpenShift AI è progettato per essere flessibile e facilmente integrabile con una vasta gamma di strumenti di machine learning open source e di terze parti. Ciò significa che le aziende possono utilizzare le proprie librerie e framework preferiti, mantenendo la compatibilità e supportando l'intero ciclo di vita del machine learning, dalla preparazione dei dati alla distribuzione del modello. La piattaforma offre inoltre una serie di immagini di notebook preconfigurate, ottimizzate con gli strumenti e le librerie più utilizzati dai data scientist.

Collaborazione e versionamento con Git

OpenShift AI supporta la collaborazione tra i membri del team grazie all'integrazione con Git. I data scientist possono utilizzare l'interfaccia Git di Jupyter per collaborare sui notebook e tenere traccia delle modifiche al codice. Questo facilita la gestione delle versioni e il lavoro in team, evitando conflitti e migliorando la produttività.

Pipeline di data science

La piattaforma supporta le pipeline di data science, che sono essenziali per automatizzare e standardizzare i flussi di lavoro di machine learning. Le pipeline consentono di sviluppare e distribuire i modelli in modo più efficiente, riducendo i tempi di sviluppo e aumentando la coerenza tra i vari team. Le pipeline di OpenShift AI possono essere facilmente personalizzate e integrate con altri strumenti e librerie.

Ottimizzazione con acceleratori hardware

Un’altra caratteristica importante di OpenShift AI è la possibilità di ottimizzare le prestazioni dei modelli grazie all'uso di acceleratori hardware come le unità di elaborazione grafica (GPU) NVIDIA e gli acceleratori Intel Gaudi AI. Questi acceleratori migliorano la velocità di elaborazione dei grandi set di dati e consentono di scalare i carichi di lavoro, riducendo la latenza e aumentando la produttività complessiva dei modelli AI.

Gestione e monitoraggio dei modelli

OpenShift AI offre strumenti avanzati per la gestione e il monitoraggio dei modelli in produzione. I data scientist possono monitorare le prestazioni dei modelli, identificare eventuali problemi come il bias o il drift del modello e intervenire tempestivamente per ottimizzare i risultati. La piattaforma fornisce anche funzionalità di rilevamento dei bias, che è un aspetto cruciale quando si trattano i dati sensibili.

Vantaggi di OpenShift AI

  • Migliore collaborazione e efficienza
    La combinazione di containers Docker, integrazione con Git e pipeline di data science facilita la collaborazione tra i membri del team e rende più efficienti i processi di sviluppo e distribuzione dei modelli AI. La possibilità di lavorare in modo distribuito e di condividere facilmente il lavoro consente ai team di concentrarsi sull'innovazione, riducendo al minimo le difficoltà tecniche legate all'ambiente di sviluppo.

  • Flessibilità e scalabilità
    OpenShift AI supporta sia l'installazione on-premise che nel cloud, offrendo una flessibilità unica. Le aziende possono scegliere dove ospitare la loro infrastruttura, che si tratti di un cloud pubblico, privato o edge. Inoltre, la piattaforma è altamente scalabile, il che significa che può supportare carichi di lavoro AI di grandi dimensioni, adattandosi alle esigenze delle aziende in rapida crescita.

  • Sicurezza e affidabilità
    Essendo costruito su Red Hat OpenShift, OpenShift AI offre un'infrastruttura sicura e affidabile per le operazioni aziendali. Le funzionalità di sicurezza integrate, come la gestione degli accessi e l'autenticazione tramite provider di identità esistenti, garantiscono che solo gli utenti autorizzati possano accedere e utilizzare le risorse. La piattaforma è progettata per soddisfare i più alti standard di sicurezza e per proteggere i dati sensibili.

  • Riduzione dei costi
    Utilizzando risorse hardware specializzate come le GPU in modo più efficiente e con la possibilità di gestire i costi operativi tramite il ridimensionamento automatico, OpenShift AI consente alle aziende di ridurre i costi associati all'infrastruttura hardware e alla gestione delle risorse. Il ridimensionamento automatico dei cluster, ad esempio, ottimizza l'uso delle risorse in base alle esigenze attuali, evitando sprechi e migliorando l'efficienza complessiva.

Le due opzioni di distribuzione di OpenShift AI

OpenShift AI offre due principali opzioni di distribuzione: autogestita e cloud gestito. Ogni opzione ha i suoi vantaggi e può essere scelta in base alle esigenze specifiche dell'azienda.

Opzione autogestita (self-managed)

Con l'opzione autogestita, le aziende possono installare OpenShift AI nel proprio ambiente on-premise o nel cloud, utilizzando la piattaforma OpenShift Container Platform o altre soluzioni gestite da Red Hat, come Red Hat OpenShift Dedicated. In questo caso, le aziende sono responsabili della gestione dell'infrastruttura, della sicurezza e delle risorse.

Questa opzione è ideale per le organizzazioni che desiderano avere un maggiore controllo sull'infrastruttura e preferiscono gestire internamente i propri ambienti di AI/ML. Inoltre, è possibile utilizzare i cluster in ambienti disconnessi, dove l'accesso a Internet è limitato.

Opzione cloud gestito (cloud service)

L'opzione cloud gestito offre un'esperienza semplificata, poiché l'infrastruttura e la gestione della piattaforma sono a carico di Red Hat. Questa opzione è ideale per le aziende che desiderano concentrarsi esclusivamente sullo sviluppo e sull'implementazione delle loro soluzioni AI/ML, senza doversi preoccupare della gestione dei cluster e delle risorse. OpenShift AI è disponibile come servizio cloud su piattaforme come AWS, GCP e Azure.

Questa opzione è perfetta per le aziende che cercano una soluzione completamente gestita, che riduca al minimo il carico operativo e consenta di scalare facilmente le operazioni di AI/ML in modo rapido e sicuro.

Se sei in dubbio su quale opzione scegliere, noi di Plurimedia siamo a disposizione per supportarti nella scelta della soluzione più adatta alle tue esigenze, guidandoti attraverso i vantaggi di ciascuna opzione e aiutandoti a implementare quella che meglio si adatta alla tua infrastruttura e ai tuoi obiettivi di business.

OpenShift AI è la chiave per sfruttare il potenziale dell'AI nelle imprese

Red Hat OpenShift AI rappresenta una soluzione potente, scalabile e sicura per le aziende che desiderano sfruttare il potenziale dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico. Grazie alla sua architettura basata su containers e alla possibilità di utilizzare acceleratori hardware, OpenShift AI consente alle aziende di sviluppare, addestrare, distribuire e monitorare modelli AI su larga scala. Le due opzioni di distribuzione offrono la flessibilità di adattarsi alle esigenze specifiche di ogni organizzazione, sia che si tratti di un ambiente autogestito o di un servizio cloud completamente gestito.

In un mondo sempre più orientato verso l'automazione e l'innovazione tecnologica, OpenShift AI è la piattaforma ideale per aiutare le aziende a rimanere competitive, accelerare il time-to-market delle soluzioni AI e migliorare le operazioni quotidiane attraverso l'intelligenza artificiale. Con la sua capacità di semplificare la gestione e migliorare la collaborazione tra team, OpenShift AI è destinato a essere un pilastro fondamentale per il futuro dell'intelligenza artificiale nelle aziende.

Quando la tua azienda è pronta a scoprire tutte le potenzialità di OpenShift AI, puoi testarle con una prova gratuita di 60 giorni. Per accedere alla prova, è necessario disporre di un cluster Red Hat OpenShift attivo.

Plurimedia: Il tuo partner per l'innovazione tecnologica

In qualità di Advanced Business Partner e Academic Business Partner di Red Hat, Plurimedia è a fianco delle aziende e degli istituti di ricerca per ottimizzare l'infrastruttura IT, migliorare la gestione dei sistemi e integrare nuove soluzioni tecnologiche. Se desideri accelerare l'adozione di OpenShift AI o implementare soluzioni AI/ML scalabili e sicure, i nostri esperti sono pronti a guidarti passo dopo passo, assicurandoti di sfruttare appieno il potenziale delle piattaforme Red Hat.

Per Università e Centri di Ricerca: il contratto CRUI - Red Hat

Le università e i centri di ricerca possono ora sfruttare le potenzialità di Red Hat OpenShift AI grazie al contratto CRUI - Red Hat, che offre condizioni vantaggiose per l’acquisto di tecnologie avanzate, come OpenShift, attraverso un accordo dedicato al settore accademico. Questa iniziativa è pensata per supportare le istituzioni accademiche nell'adozione di piattaforme moderne per la ricerca e l'innovazione, consentendo di gestire progetti di intelligenza artificiale e machine learning in modo scalabile, sicuro e collaborativo.

Grazie a questa opportunità, studenti e ricercatori possono accelerare i loro progetti di innovazione sfruttando i vantaggi di OpenShift AI, tra cui la possibilità di utilizzare acceleratori hardware, pipeline automatizzate e strumenti collaborativi avanzati.

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